GUIDE · AI SCHOOL · 03 / 05→ alphamf.com
Alpha MF
03
שיעור 3 · הפרומפט הראשון שלכם · 10 כרטיסים · 3 דקות

איך כותבים פרומפט שעובד: משימה, הקשר, פורמט

פרומפט טוב בנוי משלושה חלקים. כשהם שם, ברוב המקרים מקבלים תשובה טובה כבר בסבב הראשון. במדריך הזה, שבנוי על שיעור 3 של הקורס, בונים פרומפט אחד מההתחלה, תיאור משרה למנהל/ת חנות בטבריה, ורואים ארבע דוגמאות של פרומפטים טובים ורעים.

מתוך הקורס AI מא׳ עד ת׳ המקורות בסוף המדריך
כרטיס 'מה עושים עכשיו' מהשיעור: תיבת ההודעה עם משפט המשימה 'כתוב תיאור משרה למנהל/ת חנות בטבריה', והאפשרות הראשונה לבחירה

צעד 1: המשימה, במשפט אחד

אתם צריכים תיאור משרה למנהל/ת חנות בטבריה. פתחתם שיחה חדשה, ותיבת ההודעה ריקה. מה עושים עכשיו? כותבים את המשימה במשפט אחד.

המשפט הראשון

"כתוב תיאור משרה למנהל/ת חנות בטבריה"

מתחילים מהמשימה: מה צריך לצאת, במשפט אחד, עם פועל ברור בהתחלה, כמו "כתוב", "סכם", "תרגם" או "הצע". בלי הקדמות ובלי התנצלויות. המשפט הראשון הוא המשימה.

מה לא עובד: לכתוב "היי, אפשר עזרה?" ולחכות שהצ'אט ישאל מה צריך. הצ'אט כנראה יענה בנימוס וישאל במה לעזור. בזבזתם סבב שלם, ועדיין לא אמרתם מה אתם צריכים. גם להדביק כל מה שיש לכם על החנות ולתת לצ'אט להבין לבד לא עובד: בלי משימה ברורה המודל ינחש מה רציתם, אולי סיכום, אולי פוסט. קודם אומרים מה צריך לצאת.

צעד 2: הקשר, מה שהמודל לא יכול לדעת לבד

המשימה כתובה, עוד לא שלחתם. עכשיו מוסיפים הקשר: איזו חנות זו, מי יקרא את המודעה ומה חשוב לכם במועמד. הקשר הוא מה שהמודל לא יכול לדעת לבד: מה העסק, מי הקורא, מה חשוב. 2-3 שורות מספיקות.

שורות ההקשר

"חנות בגדים משפחתית, 2 עובדים, המודעה לפייסבוק, חשוב ניסיון במכירות וזמינות למשמרות"

ככל שתספרו יותר על המצב שלכם, התשובה תהיה פחות כללית. אם תשלחו בלי הקשר, כי "הצ'אט בטח כבר יודע מה זה מנהל חנות", תקבלו תיאור משרה כללי, שמתאים לכל חנות בעולם חוץ משלכם. מה שלא סיפרתם, המודל ישלים בהנחות משלו.

ואל תכתבו לצ'אט "תמציא פרטים על החנות אם חסר לך משהו". הוא ימציא, ובביטחון מלא: שעות, שכר, ותק. את מה שאתם יודעים על החנות, כתבו בעצמכם.

צעד 3: פורמט ואורך

משימה והקשר כתובים. ההודעה כבר באורך 5 שורות, ועוד לא שלחתם. עכשיו החלק שהכי קל לשכוח: פורמט ואורך.

שורת הפורמט

"עד 120 מילים, 3 נקודות של דרישות, ואיך מגישים מועמדות"

אמרו למודל איך התשובה צריכה להיראות: כמה מילים, רשימה או פסקה, אילו חלקים חובה. עכשיו הפרומפט שלם: משימה, הקשר, פורמט. שלחו. ואם המודעה מיועדת ל-WhatsApp, כתבו גם את זה: המודל יתאים את הסגנון.

אפשר לשלוח בלי פורמט ולקצר אחר כך בעצמכם, אבל זה סבב מיותר: בלי הנחיה המודל בוחר בעצמו את האורך והצורה, ולא תמיד כמו שרציתם. ו"תכתוב כמה שיותר, שיהיה מקיף ומפורט" הוא חיסרון למודעה בפייסבוק: כמעט אף אחד לא קורא פוסט של 400 מילים עד הסוף. את האורך קובעים אתם, לא המודל.

ארבע דוגמאות: טוב או רע?

רע: "תכתוב לי פוסט"

הפרומפט כולו

"תכתוב לי פוסט"

3 מילים ואפס מידע: על מה הפוסט, איזה עסק, לאיזו רשת, למי. לפעמים הצ'אט ישאל, אבל לרוב הוא פשוט ישלים את החסר בהנחה הכי נפוצה, ותקבלו פוסט כללי שמתאים לכולם ולאף אחד. והבעיה היא לא שחסר "בבקשה" בהתחלה. התיקון: לפני השליחה הוסיפו שורה על כל אחד מאלה: איזה עסק, על מה הפוסט, לאיזו רשת ולמי הוא מיועד.

טוב: פוסט למספרה בחולון

הפרומפט כולו

פוסט למספרה בחולון, 3 משפטים, טון ידידותי, קריאה לקבוע תור ב-WhatsApp, בעברית

משימה: פוסט. הקשר: מספרה בחולון. פורמט: 3 משפטים, טון ידידותי, קריאה לקבוע תור ב-WhatsApp, בעברית. כל מה שהמודל היה צריך לנחש כתוב כאן. זה לא "ארוך מדי": פרטים רלוונטיים לא מבלבלים את המודל, הם מכוונים אותו. שלחו כמו שזה. אם משהו בתשובה לא מתאים, תקנו אותו בהודעה הבאה, באותה שיחה.

רע: "סכם לי את זה" מעל מאמר ארוך

הדבקתם מאמר ארוך וכתבתם מעליו "סכם לי את זה". "סכם" זו משימה טובה, אבל סיכום של 3 שורות ל-WhatsApp וסיכום של עמוד למנהל הם שני דברים שונים. בלי פורמט המודל יבחר בשבילכם: כמה ארוך הסיכום, בשביל מי ובאיזו צורה. להדביק טקסט ארוך זה בסדר גמור, כל עוד אין בו פרטים אישיים, שלכם או של אנשים אחרים. התיקון: שורה אחת, "סיכום של 5 נקודות, לעובדים שלא קראו את המאמר, בעברית פשוטה".

טוב: "הנה דוגמה לסגנון שאני אוהב"

אתם רוצים טקסט בסגנון מסוים, וצירפתם לפרומפט 2 שורות של דוגמה, ואז "כתוב באותו סגנון על…". "סגנון קליל אבל מקצועי" אומר לכל אחד משהו אחר. דוגמה של 2 שורות מראה בדיוק למה אתם מתכוונים: אורך, טון, איך פונים לקורא. מודלים טובים מאוד בחיקוי דפוסים, והמודל לא פשוט יעתיק את הדוגמה מילה במילה. במדריכים זה נקרא few-shot. שמרו לעצמכם 2-3 דוגמאות קצרות של טקסטים שאהבתם, ובפעם הבאה הדביקו אחת לפני הבקשה.

למה ה-AI "מנחש" כשהפרומפט קצר

המודל למד מה בדרך כלל בא אחרי מה. כשחסר פרט, הוא ממלא את מה שחסר לפי ההנחה הכי נפוצה בטקסטים שלמד מהם: "פוסט" הופך לפוסט כללי, ו"סיכום" מקבל את האורך שהמודל בוחר. כל פרט שאתם נותנים סוגר חור אחד שבו הוא היה מנחש. זו לא עצלנות, ואין כאן כוונה "לסיים מהר ולעבור לשאלה הבאה". זו סטטיסטיקה.

ופרומפט קצר לא בהכרח מקבל תשובה קצרה, אלא תשובה כללית. הבעיה היא לא האורך אלא החורים: כל פרט שלא כתבתם, המודל ינחש.

קיבלתם תשובה לא מדויקת? ככה מתקנים

הכי יעיל: לכתוב באותה שיחה מה היה לא נכון ומה אתם רוצים במקום. תיקון הוא בדרך כלל החלק מהפרומפט שעוד לא כתבתם: עוד הקשר או עוד פורמט. באותה שיחה המודל רואה את הפרומפט ואת התשובה הקודמת, אז מספיק להוסיף את החסר: "הוסף שיש גם משמרות ערב", "בלי השורה על השכר", "פנה גם למועמדות". סבב תיקון או שניים הם חלק רגיל מהעבודה, לא כישלון שלכם.

מה פחות עוזר: לשלוח את אותו פרומפט שוב ("אולי הפעם ייצא טוב"). אולי תקבלו ניסוח אחר, אבל אותם חורים יישארו. ולפתוח שיחה חדשה ולהתחיל הכול מאפס: ככה אתם מוותרים על ההקשר של השיחה הזאת, וגם "זיכרון" בצ'אט לא מעביר טיוטה ותיקונים באופן אמין. שיחה חדשה טובה לנושא חדש, לא לתיקון.

מה אומרים המדריכים הרשמיים

OpenAI, Google ו-Anthropic, החברות שמאחורי ChatGPT, Gemini ו-Claude, מפרסמות מדריכים רשמיים לכתיבת פרומפטים. המלצת היסוד בשלושתם זהה: הוראות ברורות וספציפיות, עם הקשר. Anthropic ממליצה לחשוב על המודל כעל עובד חדש ומבריק שעדיין לא מכיר את דרכי העבודה שלכם. הקישורים לשלושת המדריכים, וגם לגרסה בעברית של המדריך של Google, ברשימת המקורות.

PRACTICE · 3 MINUTES

תרגלו את זה ב-3 דקות

בשיעור 3 בונים את הפרומפט הזה צעד אחרי צעד, על המסך, ומסמנים ארבעה פרומפטים: טוב או רע? 10 כרטיסים, 3 דקות, בטלפון.

לשיעור 3 בקורס ←
שיעור חדש אחד ביום, בחינם בלי התקנה, בדפדפן כל השיעורים
SOURCES · שיעור 3

המקורות של השיעור

כל מה שכתוב במדריך נבדק מול המקורות האלה. בסוגריים: מה נלקח מכל מקור.

  1. 01Anthropic: Prompting best practices — העקרונות הכלליים: "Be clear and direct", "Add context to improve performance", "Use examples effectively". מדריך הפרומפטים הרשמי של Anthropichttps://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-engineering/claude-prompting-best-practices
  2. 02Google AI for Developers: Prompt design strategies — הוראות ברורות וספציפיות, הוספת הקשר, פורמט הפלט, שיפור הפרומפט בסבבים. מדריך הפרומפטים של Google ל-Geminihttps://ai.google.dev/gemini-api/docs/prompting-strategies
  3. 03OpenAI developer docs: Prompt engineering — הוראות מדויקות ומפורשות; "Include relevant context information"; דוגמאות few-shot. מדריך הפרומפטים של OpenAIhttps://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-engineering
  4. 04Google Workspace: Gemini prompting guide — פרסונה, משימה, הקשר, פורמט; הודעות המשך באותה שיחה. יש גרסה בעברית: "איך כותבים הנחיות אפקטיביות"https://workspace.google.com/resources/ai/writing-effective-prompts/
  5. 05Anthropic blog: Best practices for prompt engineering (2025) — "Tell the model exactly what you want to see"; דוגמאות עדיפות על תיאורים; לשפר בסבביםhttps://claude.com/blog/best-practices-for-prompt-engineering
תרגלו את זה ב-3 דקות ←